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　　6月7日◈◈★★ღ，为期4天的中国台北电脑展（COMPUTEX 2024）落下帷幕◈◈★★ღ。该展会集聚了PC领域上下游企业◈◈★★ღ，英伟达◈◈★★ღ、AMD◈◈★★ღ、高通◈◈★★ღ、英特尔等业内巨头纷纷在该展会上展示了最新一代产品和前沿技术◈◈★★ღ。

　　其中◈◈★★ღ，“AI教父”◈◈★★ღ、英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）发表了一场主题为“开启产业革命的全新时代”的演讲◈◈★★ღ，演讲中他不仅推出了众多英伟达新产品◈◈★★ღ，展示了英伟达在芯片和AI技术领域的领先优势◈◈★★ღ，还向外界分享了其对AI未来发展◈◈★★ღ、芯片以及机器人技术的见解◈◈★★ღ。

　　钛媒体App对黄仁勋的演讲全文进行了梳理◈◈★★ღ，将其浓缩为六大预言◈◈★★ღ，并从中观察到AI未来五大应用场景◈◈★★ღ，整理如下◈◈★★ღ，供读者参考◈◈★★ღ。

　　黄仁勋强调◈◈★★ღ：“今天◈◈★★ღ，我们正处于计算领域重大转变的风口浪尖◈◈★★ღ。AI 和加速计算的交汇将重新定义未来◈◈★★ღ。”他预测◈◈★★ღ，未来◈◈★★ღ，全球AI产业规模将高达100万亿美金◈◈★★ღ，比之前IT时代的3万亿美元高出33万倍以上◈◈★★ღ，具有强大的市场前景◈◈★★ღ。

　　黄仁勋在本次展会中发布了英伟达四款全新的AI PC◈◈★★ღ，并表示◈◈★★ღ：“未来的PC将成为AI的载体◈◈★★ღ，它们将在后台默默地为你提供帮助和支持◈◈★★ღ。同时◈◈★★ღ，这些PC还将运行由AI增强的应用程序◈◈★★ღ，无论你是进行照片编辑◈◈★★ღ、写作还是使用其他工具◈◈★★ღ，都将享受到AI带来的便利和增强效果◈◈★★ღ。此外◈◈★★ღ，你的PC还将能够托管带有AI的数字人应用程序◈◈★★ღ，让AI以更多样化的方式呈现并在PC上得到应用◈◈★★ღ。显然行者seo◈◈★★ღ，PC将成为至关重要的AI平台◈◈★★ღ。”

　　黄仁勋指出◈◈★★ღ，近二十年来◈◈★★ღ，英伟达一直致力于加速计算的研究◈◈★★ღ。CUDA技术增强了CPU的功能◈◈★★ღ，将那些特殊处理器能更高效完成的任务卸载并加速◈◈★★ღ。事实上◈◈★★ღ，由于CPU性能扩展的放缓甚至停滞◈◈★★ღ，加速计算的优势愈发显著◈◈★★ღ。因此他预测d88尊龙◈◈★★ღ，每个处理密集型的应用都将实现加速◈◈★★ღ，且不久的将来行者seo◈◈★★ღ，每个数据中心都将实现全面加速◈◈★★ღ。在这一过程中◈◈★★ღ，黄仁勋强调了软件在实施加速计算中的重要作用◈◈★★ღ。“要实现加速计算◈◈★★ღ，软件必须进行全面重写◈◈★★ღ，这也是整个过程中最具挑战性的◈◈★★ღ。”

　　黄仁勋认为d88尊龙◈◈★★ღ，物理人工智能正引领AI领域的新浪潮◈◈★★ღ，它们深谙物理定律◈◈★★ღ，并能自如地融入我们的日常生活◈◈★★ღ。为此◈◈★★ღ，物理人工智能不仅需要构建一个精准的世界模型d88尊龙◈◈★★ღ，以理解如何解读和感知周围世界◈◈★★ღ，更需具备卓越的认知能力◈◈★★ღ，以深刻理解我们的需求并高效执行任务◈◈★★ღ。

　　黄仁勋称◈◈★★ღ，展望未来◈◈★★ღ，机器人技术将不再是一个遥不可及的概念◈◈★★ღ，而是日益融入我们的日常生活◈◈★★ღ。当提及机器人技术时◈◈★★ღ，人们往往会联想到人形机器人行者seo◈◈★★ღ，但实际上◈◈★★ღ，它的应用远不止于此◈◈★★ღ。机械化将成为常态◈◈★★ღ，工厂将全面实现自动化◈◈★★ღ，机器人将协同工作◈◈★★ღ，制造出一系列机械化产品◈◈★★ღ。它们之间的互动将更加密切◈◈★★ღ，共同创造出一个高度自动化的生产环境◈◈★★ღ。

　　谈及机器人产业◈◈★★ღ，黄仁勋表示◈◈★★ღ：“机器人技术和物理人工智能的时代已经到来◈◈★★ღ，它们正在各地被广泛应用◈◈★★ღ，这并非科幻◈◈★★ღ，而是现实◈◈★★ღ，令人倍感振奋◈◈★★ღ。”

　　黄仁勋预测◈◈★★ღ，未来工厂内的机器人将成为主流◈◈★★ღ，它们将制造所有的产品◈◈★★ღ，其中两个高产量机器人产品尤为引人注目◈◈★★ღ：一个是自动驾驶汽车或具备高度自主能力的汽车◈◈★★ღ；另一个则可能是由机器人工厂高产量制造的产品是人形机器人d88尊龙◈◈★★ღ。

　　黄仁勋在COMPUTEX 2024现场演示AI音乐创作◈◈★★ღ，他随机说了4句线句话秒编成了一首歌◈◈★★ღ，还可以要求AI播放与清晨心情相配的音乐◈◈★★ღ。

　　在未来◈◈★★ღ，AI支持的虚拟助手能理解并回答用户的问题◈◈★★ღ，或者执行指令以控制家庭娱乐/家居设备◈◈★★ღ，如播放音乐◈◈★★ღ、视频◈◈★★ღ，推荐电影和电视节目◈◈★★ღ，调控灯光◈◈★★ღ、温度调节器◈◈★★ღ、门锁◈◈★★ღ、安全系统等◈◈★★ღ。

　　黄仁勋在演讲中预测◈◈★★ღ，未来有两种类型的机器人尤为引人注目◈◈★★ღ，其中之一便是自动驾驶汽车或具备高度自主能力的汽车◈◈★★ღ。

　　事实上◈◈★★ღ，AI在自动驾驶汽车中的应用场景非常广阔◈◈★★ღ，比如提供无驾驶员的出租车服务◈◈★★ღ，乘客可以通过应用程序呼叫车辆◈◈★★ღ，如Waymo的自动驾驶出租车服务◈◈★★ღ。在公共交通领域◈◈★★ღ，自动驾驶公交车在城市中运营d88尊龙d88尊龙◈◈★★ღ，提供高效◈◈★★ღ、安全的公共交通服务◈◈★★ღ。例如◈◈★★ღ，新加坡和瑞典等国家正在测试自动驾驶公交车◈◈★★ღ。AI还能改善现有的交通系统◈◈★★ღ。通过深度学习和机器学习技术◈◈★★ღ，自动驾驶汽车能够识别路标◈◈★★ღ、预测其他车辆和行人的行为◈◈★★ღ，从而安全地驾驶◈◈★★ღ。

　　在人车交互方面◈◈★★ღ，AI可以优化现有的汽车用户交互界面◈◈★★ღ，包括语音助手◈◈★★ღ、触摸屏控制行者seo◈◈★★ღ、手势识别等◈◈★★ღ，提升用户体验◈◈★★ღ。例如◈◈★★ღ，乘客可以通过语音指令控制车辆的行驶目的地和行驶模式◈◈★★ღ。

　　黄仁勋提及机器人技术时称◈◈★★ღ，它的应用远不止于人形机器人◈◈★★ღ。在未来◈◈★★ღ，机械化将成为常态◈◈★★ღ，工厂将全面实现自动化◈◈★★ღ，机器人将协同工作◈◈★★ღ，制造出一系列机械化产品◈◈★★ღ。它们之间的互动将更加密切◈◈★★ღ，共同创造出一个高度自动化的生产环境◈◈★★ღ。

　　这一“未来工厂完全由机器人运作”的设想◈◈★★ღ，通常被称为“灯塔工厂”或“黑灯工厂”◈◈★★ღ，可通过高度自动化和智能化◈◈★★ღ，能够在没有或几乎没有人类干预的情况下运作◈◈★★ღ，也是工业4.0的重要目标之一◈◈★★ღ。

　　要实现这一目标◈◈★★ღ，可以借助AI算法优化生产流程◈◈★★ღ，实时调整机器人操作◈◈★★ღ，提高效率和质量◈◈★★ღ。机器学习可以用于预测设备故障和进行预测性维护◈◈★★ღ，减少停机时间◈◈★★ღ。同时◈◈★★ღ，机器人需要具备更高的灵活性和智能◈◈★★ღ，以适应复杂的生产任务◈◈★★ღ。例如◈◈★★ღ，协作机器人（Cobots）和多功能机器人可以处理多种类型的生产任务◈◈★★ღ。

　　场景四◈◈★★ღ：生成式 AI 全面渗透医疗行业◈◈★★ღ，一揽子解决从制药到基因编译的各类痛点◈◈★★ღ，大幅降低医疗成本

　　黄仁勋在本次展会演讲中谈到了ChatGPT◈◈★★ღ，他表示◈◈★★ღ，此前很长一段时间◈◈★★ღ，AI的焦点主要集中在感知领域◈◈★★ღ，如自然语言理解◈◈★★ღ、计算机视觉和语音识别◈◈★★ღ，这些技术致力于模拟人类的感知能力◈◈★★ღ。但ChatGPT带来了质的飞跃◈◈★★ღ，它会逐个生成Token◈◈★★ღ，这些Token可以是单词◈◈★★ღ、图像◈◈★★ღ、图表行者seo◈◈★★ღ、表格d88尊龙◈◈★★ღ，甚至是歌曲◈◈★★ღ、文字◈◈★★ღ、语音和视频◈◈★★ღ。Token可以代表任何具有明确意义的事物◈◈★★ღ，无论是化学物质◈◈★★ღ、蛋白质◈◈★★ღ、基因等等……它不再仅仅局限于感知领域◈◈★★ღ，而是首次展现了生成式AI的力量◈◈★★ღ。

　　在未来◈◈★★ღ，AI在医疗领域的应用场景也非常广阔◈◈★★ღ。比如AI可以通过分析医疗数据◈◈★★ღ，帮助医生更准确地诊断疾病和预测病情发展◈◈★★ღ，还能加速新药的研发过程◈◈★★ღ，优化药物组合和治疗方案◈◈★★ღ。在基因编译领域◈◈★★ღ，AI可以分析基因组数据◈◈★★ღ，识别出最适合进行编辑的靶点◈◈★★ღ，避免脱靶效应◈◈★★ღ。机器学习模型可以预测CRISPR-Cas9系统的最佳切割位点◈◈★★ღ，从而提高编辑的准确性和效率◈◈★★ღ。

　　黄仁勋在本次展会上介绍了英伟达 Earth-2 数字孪生地球◈◈★★ღ，该“地球”主要用于天气观测◈◈★★ღ，基于英伟达 CorrDiff 生成式 AI 模型技术◈◈★★ღ，生成融合了AI◈◈★★ღ、物理模拟和观测数据◈◈★★ღ，能够从现有的数据来预测未来世界的影响◈◈★★ღ。

　　在未来◈◈★★ღ，AI能在环境监测与治理领域发挥更多作用◈◈★★ღ，例如利用AI分析环境数据◈◈★★ღ，预测和应对气候变化◈◈★★ღ；优化水资源◈◈★★ღ、能源等自然资源的管理和使用◈◈★★ღ；监测和预测污染源◈◈★★ღ，制定有效的污染控制策略等◈◈★★ღ。

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